Aktualisiere FeelFish auf Version 3.3.1, um die Vorteile der Millionen-Token-Kontext-Funktion für Fragen und Antworten zu nutzen!

Die lang erwartete DeepSeek V4 ist endlich da, mit Unterstützung für 1 Mio. Token im Kontext. Selbst Texte mit mehreren hunderttausend Wörtern passen hinein, ohne dass es zu Problemen kommt!

Noch wichtiger ist, dass die neue Such- und Abruftechnologie von DeepSeek es ermöglicht, auch in so großen Kontexten relevante Informationen präzise zu identifizieren und abzurufen. Andere Modelle, die angeblich eine Million Token unterstützen, schaffen das oft nicht wirklich.

Aber DeepSeek V4 hat es tatsächlich geschafft, einen echten Million-Token-Kontext zu realisieren. Was bedeutet das nun für die Schreibkunst?

Die Antwort lautet noch mächtigere vollständige Text-Antworten.

Obwohl FeelFish zuvor auch semantische Suche über Vektorsuche unterstützt hat, basiert der RAG-basierte Ansatz auf Vektorsuche eher darauf, zunächst Teile des Inhalts abzugleichen und dann aus den übereinstimmenden Inhalten eine Antwort zusammenzufassen.

Dagegen ermöglicht die Verarbeitung von Millionen an Kontextinformationen es, den gesamten Text wirklich dem AI-System zur Verfügung zu stellen, sodass es aus dem gesamten Inhalt ohne Auslassungen Antworten generieren kann.

Um den Agenten in dieser Fähigkeit besser zu unterstützen und um dir dabei zu helfen, deine Credits zu sparen, bietet FeelFish jetzt die Funktion für vollständige Text-Antworten:

In unseren Tests haben wir festgestellt, dass wir für Romane mit einer Länge von bis zu einer Million Wörtern sehr gute Antworten auf Fragen zum gesamten Text liefern können. Sogar bei Romanen, die drei Millionen Wörter überschreiten, können wir nach angemessener Kürzung immer noch sehr gut auf Fragen antworten.

Wichtig ist, dass wir dank der starken Caching-Fähigkeiten von DeepSeek den Verbrauch von Credits so gering wie möglich halten. Selbst bei einer Frage zu einem Roman mit einer Million Wörtern verbraucht eine Anfrage mit optimiertem Cache weniger als 200.000 Credits. Bei Romanen mit 200.000 bis 300.000 Wörtern ist der Verbrauch noch geringer. Selbst wenn Inhalte hinzugefügt oder geändert werden, bemühen wir uns, die Zuverlässigkeit des Caches zu gewährleisten und den Verbrauch von Credits so gering wie möglich zu halten.

Diese Fähigkeit hat auch einen großen Vorteil: Sie kann in Agenten verwendet werden, um Bücher zu analysieren oder um Agenten beim Schreiben besser Zugang zu globalen Informationen des Romans zu geben. Dafür müssen Sie einfach die Option "Erlaube Agenten, das Tool für Fragen zum gesamten Text aufzurufen" aktivieren:

Ein Beispiel dafür:

Probieren Sie es aus! Achten Sie jedoch darauf, dass der erste Versuch ohne Cache mehr Credits verbraucht. Wir empfehlen daher die Verwendung von DeepSeek-V4-Flash, da es eine stärkere Caching-Fähigkeit und günstigere Kosten bietet.

Sie finden den Zugang im Schatzkästchen: