¡Actualiza FeelFish a la versión 3.3.1 para disfrutar de la función de preguntas y respuestas en todo el texto gracias a un contexto de un millón de tokens!

La muy esperada DeepSeek V4 ya está disponible, con soporte para un contexto de 1M de tokens, lo que significa que puedes introducir hasta un millón de palabras sin problemas.

Lo más importante es que la nueva tecnología de búsqueda de DeepSeek permite identificar y recordar información clave de manera precisa, incluso con un contexto tan amplio. A diferencia de otros modelos que afirman manejar un millón de tokens pero no logran un rendimiento óptimo, DeepSeek V4 realmente cumple con su promesa.

Pero, ¿qué significa esto para la creación de novelas?

La respuesta es un sistema de preguntas y respuestas a nivel de texto completo aún más potente.

Aunque FeelFish ya soportaba la búsqueda semántica mediante tecnología de búsqueda vectorial, el método RAG basado en la recuperación vectorial solía consistir en encontrar primero contenido parcialmente relevante y luego resumir la respuesta a partir de ese contenido.

Sin embargo, con un contexto de un millón de tokens, se puede proporcionar literalmente todo el texto al IA, permitiéndole buscar en todo el contenido sin omitir ni una sola palabra.

Para que los agentes puedan aprovechar mejor esta capacidad y para ayudar a ahorrar créditos, FeelFish ha lanzado una nueva función de preguntas y respuestas a nivel de texto completo:

Tras nuestras pruebas, hemos comprobado que podemos ofrecer un excelente servicio de preguntas y respuestas para novelas web de hasta un millón de palabras. Incluso para novelas que superan el millón de palabras, llegando a los tres millones, también podemos proporcionar respuestas precisas después de un recorte razonable.

Lo más importante es que, aprovechando la potente capacidad de caché de DeepSeek, hemos logrado minimizar el consumo de créditos. Incluso para una novela de un millón de palabras, con la optimización del caché, una pregunta y respuesta solo consume menos de 200,000 créditos. Para novelas de 200,000 a 300,000 palabras, el consumo es aún menor. Aunque se añadan o modifiquen contenidos, nos esforzamos por mantener la fiabilidad del caché y reducir al máximo el consumo de créditos.

Además, esta funcionalidad tiene una gran utilidad: puede ser invocada por los agentes para analizar libros o permitir que los agentes accedan a información global de la novela durante la creación. Solo tienes que marcar la opción "Permitir que el agente invoque la herramienta de preguntas y respuestas de texto completo":

Aquí tienes un ejemplo:

¡Prueba este servicio! Sin embargo, ten en cuenta el consumo de créditos, especialmente en la primera pregunta, ya que sin caché, el consumo será mayor. Te recomendamos usar DeepSeek-V4-Flash, que tiene una mejor capacidad de caché y es más económico.

Puedes encontrar esta función en la Caja de Tesoros: