FeelFish を3.3.1にアップグレードすれば、100万文字のコンテキストによる全文質問応答機能を体験できます！

待ち望まれていた DeepSeek V4 がリリースされました。このモデルは1Mのコンテキストをサポートしており、100万文字以上を入れても問題ありません！

さらに重要なのは、DeepSeek の新しい検索技術により、これほど大きなコンテキストであっても、重要な情報を正確に認識し、思い出せるようになっています。他のモデルのように、百万文字のコンテキストを謳っていても、実際には効果的でないということがありません。

DeepSeek V4 は本当に100万文字のコンテキストを実現しています。では、小説創作においてこれは何ができるのでしょうか？

答えはより強力な全文質問応答です。

以前の FeelFish もベクトル検索技術を使用して意味検索を実現していましたが、ベクトル検索に基づくRAG検索は、まず部分的な内容にマッチングし、そこから要約を作成する方式でした。

しかし、100万文字のコンテキストがあれば、AIに全文を渡し、すべての内容から検索させることができます。一文字たりとも見逃さないのです。

この能力をエージェントがより効果的に活用できるようにし、また皆さんのクレジットを節約するために、FeelFish は新たに全文質問応答機能を導入しました：

実際にテストした結果、100万文字以内の小説に対しては非常に良い全文質問応答が可能であり、さらには300万文字を超える小説でも、適切な切り取りを行った後であれば、質問にうまく回答することができます。

そして重要なのは、DeepSeek の強力なキャッシュ機能を活用することで、クレジットの消費を可能な限り抑えることです。100万文字の質問応答であっても、キャッシュ最適化がある場合、一度の質問応答で20万クレジット未満しか消費しません。 20万～30万文字の小説であれば、消費量はさらに少なくて済みます。コンテンツに追加や修正があった場合でも、キャッシュの信頼性を保ち、クレジットの消費を最小限に抑えるよう努めています。

この機能の大きな利点の一つは、エージェント内で呼び出すことができることです。本の分析や創作時に、エージェントが小説全体の関連情報をより効果的に取得できるようになります。「エージェントが全文質問応答ツールを呼び出せるように許可」を選択するだけで利用可能です：

以下に例を示します：

ぜひ試してみてください。ただし、特に初めて質問をする場合、キャッシュがないため多くのクレジットを消費しますのでご注意ください。DeepSeek-V4-Flash を使用することをお勧めします。これはキャッシュ機能が強く、コストパフォーマンスが高いからです。

入口は百宝箱にあります：