將 FeelFish 升級到 3.3.1 版本即可體驗百萬上下文帶來的全文問答功能！

眾所期待的 DeepSeek V4 終於發布了，支援 1M 上下文，即使放入上百萬字也不會超出限制！

更重要的是，DeepSeek 全新的檢索技術，使得在這麼大的上下文中也能非常精確地識別和回憶關鍵信息，而不像某些模型那樣，雖然聲稱支持百萬上下文，但實際效果卻差強人意。

然而，DeepSeek V4 真正實現了百萬上下文的支持，那麼對於小說創作來說能做些什麼呢？

答案是更強大的全文問答。

雖然之前 FeelFish 也支持通過向量檢索技術實現語義搜索，但基於向量檢索的 RAG 檢索方式更多是先匹配到部分內容，再從匹配到的內容中總結答案。

而百萬上下文則能做到真正意義上將全文提供給 AI，讓 AI 從所有內容中進行檢索，一個字都不落下。

為了讓智能體更好地利用這個能力，同時也為了幫助大家節省積分，FeelFish 全新推出了全文問答功能：

經過實際測試，對於百萬字以內的小說，我們都能做到很好的全文問答，甚至對於超過百萬字、達到三百萬字的小說，在合理的裁剪後也能很好地回答問題。

而且最重要的是，我們針對性地基於 DeepSeek 強大的緩存能力，盡可能降低積分的消耗，即便是百萬字的問答，在有緩存優化的情況下，一次問答也只需要消耗不到二十萬積分。對於二三十萬字的小說，消耗就更少了。即使內容有新增或修改，我們也會盡量保證緩存的可靠性，盡可能降低積分消耗。

此外，這個功能還有一個很大的用途，就是在智能體中調用，用於拆書分析或創作時讓智能體能夠更好地獲取小說全局相關信息。只需勾選“允許智能體調用全文問答工具”即可：

示例如下：

快來試試吧，不過要注意積分消耗哦，尤其是首次提問沒有緩存時，會消耗較多積分，建議使用 DeepSeek-V4-Flash，其緩存能力更強，價格也更便宜。

入口在百寶箱中哦：