创作技巧：智能拆书

在 FeelFish 2.10.0 版本后，我们支持了智能拆书功能。你可以上传完整的一本小说的 txt 内容，会帮你拆分章节，并基于章节内容提取关键信息。帮你学习参考。

步骤一：基于智能拆书模板项目创建小说

点击小说名称左侧的切换项目按钮，然后点击“新的创作项目”，选择“智能拆书模板”，输入你要拆的书的名称，然后创建。

步骤二：导入完整的 TXT 文本

在弹出来的窗口中可以导入完整的 TXT 文本。或者当章节内容为空的时候，你也可以在章节内容列表那里找到导入按钮。

导入后会识别小说中的章节编号，把整个 TXT 拆解为独立的章节。这个过程可能会匹配出错，比如可能会把内容中单独一行出现的数字也匹配为章节号。你需要手动检查并删除错误的匹配。

如果匹配有问题，请反馈给我们。我们会看看是否是你的文本格式我们没有识别到。

步骤三：基于智能上下文功能提取小说内容

智能拆书的原理其实就是基于 FeelFish 的智能上下文功能实现的。本质上就是基于小说章节分批识别，依靠 AI 提取小说内容。

智能上下文可以创建多个，你可以按照你的需求来提取不同的信息。每个智能上下文都可以有自己的提示词，FeelFish 会基于对应智能上下文的提示词来提取小说信息。

关于积分消耗

积分消耗和 FeelFish 的智能上下文功能一样，都是基于 AI 请求的 Token 数来计算的。你可以选择你要使用的模型来拆书，我们如果按照 DeepSeek V3.2 来算的话（每个输入的 token 消耗 28 积分），大概两个汉字对应一个 Token，一百万字对应 50W Token，只看小说内容输入的话需要 1400W 积分。加上最后的输出和每次分批时输入的上一次的智能上下文的结果，总消耗应该在 2000W 积分左右。

如果你新建多个智能上下文，一定时间内重复读取的小说内容是有缓存的，只需要十分之一的积分。所以整体来看，创建个三四个个智能上下文，积分消耗应该在 5000W 以内（相当于高级会员的六分之一，实际情况请以实际消耗为准）。我们建议可以先分析几个章节，看看效果如何。然后调整你的提示词后再全量跑。

另外，你可以可以在智能体中基于已有章节内容让 AI 帮你针对单个章节进行分析。

总之，FeelFish 的智能拆书功能非常的灵活和强大，你可以好好探索~