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Guía de Precios de Modelos y Consumo de Créditos

6 de junio de 2025

Explicación del Consumo de Créditos

🔊 La mayoría de los costos de FeelFish provienen del consumo de potencia computacional de los proveedores de modelos grandes, que corresponde al consumo de Tokens de IA. FeelFish soporta modelos principales a nivel mundial, y la misma solicitud de IA puede elegir diferentes modelos. Dado que diferentes modelos tienen diferentes precios de Token, FeelFish usa créditos unificados para medir el consumo de potencia computacional.

Por lo tanto, diferentes modelos tienen sus propios precios de consumo de créditos para Tokens. Tomando DeepSeek V3.2 como ejemplo, cada millón de Tokens (aproximadamente correspondiente a 100,000 palabras o más) de entrada requiere 28,000,000 créditos de consumo, y la salida requiere 42,000,000 créditos de consumo. Es aproximadamente equivalente a consumir 28 créditos para enviar un carácter y 42 créditos para devolver un carácter.

🧑‍💻 Por supuesto, al crear contenido realmente, los Tokens consumidos para crear contenido son inciertos, por lo que el consumo real de créditos durante la creación depende del enfoque creativo del creador. Para evitar desperdiciar créditos, recomendamos:

  • Usar el panel de creación auxiliar para continuación y modificación diaria, que puede generar una gran cantidad de contenido con contexto mínimo.
  • Al crear en agentes inteligentes, iniciar una nueva conversación para cada tarea independiente, para que cada tarea lleve menos contexto de mensajes históricos y consuma relativamente menos créditos.
  • Intentar usar servicios de modelos con caché de entrada (como DeepSeek), para que el consumo de créditos de los mensajes históricos sea menor (por ejemplo, para DeepSeek V3.2, el consumo de créditos traído por los mensajes históricos es una décima parte del de los mensajes nuevos)
  • Elegir modelos apropiados para la creación, y recomendar usar los modelos más recientes de DeepSeek para la creación diaria.

Comparación de Consumo de Créditos de Modelos

La siguiente tabla muestra la comparación de consumo de créditos de diferentes modelos, todos basados en el precio oficial de interfaz de los proveedores de modelos grandes. El consumo real se basa en el número de Tokens de entrada y salida para cada solicitud al modelo grande. La tabla a continuación solo muestra algunos precios de modelos y no incluye los precios con descuento proporcionados por los servicios en la nube de FeelFish.

Para el consumo específico de créditos correspondiente a los Tokens reales de todos los modelos grandes, por favor inicie sesión y visite Consumo de Créditos para ver.

Nombre del ModeloCréditos por token (entrada/salida)Calificación de Precio
DeepSeek-R155/219⭐⭐⭐ (Moderado)
DeepSeek-V3.228/42 ❤️ Recomendado⭐⭐ (Económico)
DeepSeek-V3.156/168⭐⭐ (Económico)
DeepSeek-V327/110⭐⭐ (Económico)
Kimi-K248/192⭐⭐ (Económico)
gpt-4.1200/800⭐⭐⭐⭐ (Caro)
gpt-4o250/1000⭐⭐⭐⭐ (Caro)
qwen-plus11/28⭐ (Muy Económico)
qwen-turbo4/7⭐ (Muy Económico)
gemini-2.5-pro125/1000⭐⭐⭐⭐ (Caro)
grok-3300/1500⭐⭐⭐⭐ (Caro)
  • ⭐: Muy Económico
  • ⭐⭐: Económico
  • ⭐⭐⭐: Moderado
  • ⭐⭐⭐⭐: Caro
  • ⭐⭐⭐⭐⭐: Muy Caro

Sobre el Consumo de Créditos de Mensajes Históricos

Cuando creas contenido en agentes inteligentes, cada solicitud envía todos los mensajes históricos de la conversación actual al modelo. Estos mensajes también cuentan como Tokens del modelo y generan consumo de créditos. Por lo tanto, cuando continúas creando en la misma conversación, el consumo de créditos de los mensajes históricos aumentará cada vez más.

Por supuesto, debido a que los proveedores de modelos grandes almacenan en caché los mensajes históricos, el consumo de créditos de los mensajes históricos será relativamente menor. Por ejemplo, para DeepSeek V3.2, el consumo de créditos traído por los mensajes históricos es una décima parte del de los mensajes nuevos. Por lo tanto, el consumo de mensajes históricos no es tan grande, pero si continúas creando en la misma conversación, el consumo de créditos de los mensajes históricos aumentará cada vez más. Por lo tanto, recomendamos que después de experimentar decenas de rondas de conversación, después de completar una tarea creativa independiente, inicies una nueva conversación para continuar creando. Por ejemplo, puedes crear cada capítulo o unos pocos capítulos en una trama continua en una conversación. Cuando se complete una trama, inicia una nueva conversación para continuar creando. Puedes pedirle al agente inteligente que te ayude a actualizar el estilo creativo, los personajes y la información de configuración antes de comenzar una nueva conversación, y crear un nuevo contexto inteligente para que la consistencia de la trama y el estilo se pueda mantener en la nueva conversación.

Debes tener en cuenta que diferentes modelos tienen precios diferentes, y algunos servicios de modelos no tienen servicios de caché de mensajes históricos. Necesitas visitar /account/credits para ver el consumo específico de créditos de los modelos.

Cómo Ver el Consumo de Créditos para Cada Solicitud

Puedes ver el consumo de créditos de cada solicitud en el registro en la barra de estado debajo del editor del cliente FeelFish, compatible después de la versión 2.5.2 (el consumo de créditos mostrado no considera el almacenamiento en caché de mensajes históricos, por lo que los créditos mostrados serán más altos que el consumo real, lo cual se corregirá en la versión 2.7.3 y posteriores. Para el consumo real, consulta los cambios reales en los créditos de la cuenta).