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Modellpreise und Kreditverbrauch Leitfaden

6. Juni 2025

Kreditverbrauch Erklärung

🔊 Die meisten Kosten von FeelFish kommen vom Rechenleistungsverbrauch der großen Modellanbieter, was dem AI Token-Verbrauch entspricht. FeelFish unterstützt weltweit Mainstream-Modelle, und dieselbe AI-Anfrage kann verschiedene Modelle wählen. Da verschiedene Modelle verschiedene Token-Preise haben, verwendet FeelFish einheitliche Credits, um den Rechenleistungsverbrauch zu messen.

Daher haben verschiedene Modelle ihre eigenen Kreditverbrauchspreise für Tokens. Am Beispiel von DeepSeek V3.2 erfordert jede Million Tokens (entspricht etwa 100.000 Wörtern oder mehr) Eingabe 28.000.000 Credits Verbrauch, und Ausgabe erfordert 42.000.000 Credits Verbrauch. Das entspricht etwa 28 Credits für das Senden eines Zeichens und 42 Credits für das Zurückgeben eines Zeichens.

🧑‍💻 Natürlich ist beim tatsächlichen Erstellen von Inhalten der Token-Verbrauch für die Erstellung ungewiss, daher hängt der tatsächliche Kreditverbrauch während der Erstellung von der kreativen Herangehensweise des Erstellers ab. Um Credits zu verschwenden, empfehlen wir:

  • Verwenden Sie das Hilfs-Erstellungsfeld für tägliche Fortsetzung und Änderung, das mit minimalem Kontext eine große Menge an Inhalten ausgeben kann.
  • Beim Erstellen in intelligenten Agenten starten Sie für jede unabhängige Aufgabe ein neues Gespräch, damit jede Aufgabe weniger historische Nachrichtenkontext trägt und relativ weniger Credits verbraucht.
  • Versuchen Sie, Modell-Services mit Eingabe-Caching zu verwenden (wie DeepSeek), damit der Kreditverbrauch von historischen Nachrichten geringer ist (zum Beispiel beträgt der Kreditverbrauch durch historische Nachrichten bei DeepSeek V3.2 ein Zehntel des Kreditverbrauchs neuer Nachrichten)
  • Wählen Sie geeignete Modelle für die Erstellung und empfehlen Sie die Verwendung der neuesten DeepSeek-Modelle für die tägliche Erstellung.

Modell-Kreditverbrauch Vergleich

Die folgende Tabelle zeigt den Kreditverbrauch-Vergleich verschiedener Modelle, alle basierend auf der offiziellen Interface-Preisgestaltung der großen Modellanbieter. Der tatsächliche Verbrauch basiert auf der Anzahl der Eingabe- und Ausgabe-Tokens für jede Anfrage an das große Modell. Die Tabelle unten zeigt nur einige Modellpreise und enthält nicht die von FeelFish Cloud-Services bereitgestellten Rabattpreise.

Für spezifischen Kreditverbrauch entsprechend den tatsächlichen Tokens aller großen Modelle, bitte melden Sie sich an und besuchen Sie Kreditverbrauch zum Anzeigen.

ModellnameKredite pro Token (Eingabe/Ausgabe)Preisbewertung
DeepSeek-R155/219⭐⭐⭐ (Moderat)
DeepSeek-V3.228/42 ❤️ Empfohlen⭐⭐ (Wirtschaftlich)
DeepSeek-V3.156/168⭐⭐ (Wirtschaftlich)
DeepSeek-V327/110⭐⭐ (Wirtschaftlich)
Kimi-K248/192⭐⭐ (Wirtschaftlich)
gpt-4.1200/800⭐⭐⭐⭐ (Teuer)
gpt-4o250/1000⭐⭐⭐⭐ (Teuer)
qwen-plus11/28⭐ (Sehr wirtschaftlich)
qwen-turbo4/7⭐ (Sehr wirtschaftlich)
gemini-2.5-pro125/1000⭐⭐⭐⭐ (Teuer)
grok-3300/1500⭐⭐⭐⭐ (Teuer)
  • ⭐: Sehr wirtschaftlich
  • ⭐⭐: Wirtschaftlich
  • ⭐⭐⭐: Moderat
  • ⭐⭐⭐⭐: Teuer
  • ⭐⭐⭐⭐⭐: Sehr teuer

Über Kreditverbrauch historischer Nachrichten

Wenn Sie Inhalte in intelligenten Agenten erstellen, sendet jede Anfrage alle historischen Nachrichten des aktuellen Gesprächs an das Modell. Diese Nachrichten zählen auch als Modell-Tokens und generieren Kreditverbrauch. Wenn Sie also in derselben Konversation weiter erstellen, wird der Kreditverbrauch historischer Nachrichten immer mehr zunehmen.

Natürlich wird der Kreditverbrauch historischer Nachrichten relativ geringer sein, da große Modellanbieter historische Nachrichten zwischenspeichern. Zum Beispiel beträgt der Kreditverbrauch durch historische Nachrichten bei DeepSeek V3.2 ein Zehntel des Kreditverbrauchs neuer Nachrichten. Der Verbrauch historischer Nachrichten ist also nicht so groß, aber wenn Sie in derselben Konversation weiter erstellen, wird der Kreditverbrauch historischer Nachrichten immer mehr zunehmen. Daher empfehlen wir, nach Dutzenden von Gesprächsrunden, nach Abschluss einer unabhängigen kreativen Aufgabe, ein neues Gespräch zu starten, um weiter zu erstellen. Sie können zum Beispiel jedes Kapitel oder einige Kapitel in einer kontinuierlichen Handlung in einem Gespräch erstellen. Wenn eine Handlung abgeschlossen ist, starten Sie ein neues Gespräch, um weiter zu erstellen. Sie können den intelligenten Agenten bitten, Ihnen beim Aktualisieren des kreativen Stils, der Charaktere und der Einstellungsinformationen zu helfen, bevor Sie ein neues Gespräch beginnen, und einen neuen intelligenten Kontext erstellen, damit die Handlungs- und Stilkonsistenz im neuen Gespräch aufrechterhalten werden kann.

Sie sollten beachten, dass verschiedene Modelle unterschiedliche Preise haben und einige Modell-Services keine Dienstleistungen zum Zwischenspeichern historischer Nachrichten haben. Sie müssen /account/credits besuchen, um den spezifischen Kreditverbrauch der Modelle anzuzeigen.

So sehen Sie den Kreditverbrauch für jede Anfrage

Sie können den Kreditverbrauch jeder Anfrage im Protokoll in der Statusleiste unter dem FeelFish-Client-Editor anzeigen, unterstützt ab Version 2.5.2 (der angezeigte Kreditverbrauch berücksichtigt kein Zwischenspeichern historischer Nachrichten, daher werden die angezeigten Credits höher sein als der tatsächliche Verbrauch, was in Version 2.7.3 und später behoben wird. Für den tatsächlichen Verbrauch beziehen Sie sich bitte auf die tatsächlichen Änderungen in den Kontocredits).