积分消耗说明 🔋

FeelFish 请求 AI 时会消耗积分，用于支付大模型厂商的算力成本，不同的大模型消耗积分的快慢不同。发送给 AI 的内容和 AI 返回的内容消耗的积分也不同。

以目前 FeelFish 推荐的 DeepSeek V3.2 为例，下面是大概的积分消耗规则说明：

➡️ 你首次发送给 AI 100 个字，消耗大约 2000 个积分。
⬅️ AI 返回 100 个字，消耗大约 3000 个积分。
🔁 你再继续发送给 AI 100 个字，这次会带上前面的 200 个字，这两百个字也会消耗，但是因为有缓存所以会更便宜，只需要十分之一的积分，大概 400 积分。加上这次新发送给 AI 的 100 个字，会消耗 2400 积分。
📈 如果持续在一个对话中创作，发送给 AI 的历史消息也会越来越多，不过最终会到达上限，接近上限的时候 FeelFish 会触发自动整理压缩，降低积分消耗，接近上限时每次请求会消耗大概 280,000 个积分（按照年度会员的价格，大约消耗 3.5 分钱人民币）。

按照我们的经验估算，一亿个积分如果创作得比较高效（来回修改比较少）大概可以创作 十多万字 📚。如果改动比较多，大概可以创作 两三万字 ✍️。当然，理论上来说，一亿积分是可以返回上百万字的，但是实际创作的时候 AI 返回的字并不等于最终小说的内容，所以具体的消耗还要看个人创作的习惯，比如如果你习惯基于辅助创作面板创作，而不是用智能体，那么积分消耗应该会更少，因为每次新开辅助创作面板，都是新的对话，不会包含老的历史消息的积分消耗。

常见问题 ❓

❓ 为什么积分消耗这么快？

因为发送给 AI 的内容也会消耗积分，对话太长之后每次发送给 AI 的内容会太多。每次请求的积分消耗也会越来越多，不过历史消息因为有缓存，积分消耗只有新消息的十分之一（针对 DeepSeek V3.2 来说）。

也有可能是你用了 ChatGPT 这样的模型，海外模型一般消耗都更大，比如 gpt-5.1 是 deepseek-3.2 的近五倍消耗 ⚠️。这些消耗都是付给大模型厂商的算力成本，所以如果你预算有限，建议选择推荐的模型，性价比最高 💰。

❓ 有什么方法可以减少积分的消耗？

🧠 任务分离：在智能体中创作的时候，每个独立的任务新开对话，这样每个任务历史消息携带上下文比较少，消耗的积分也相对较少。比如你连续创作了三章之后，接下来要新增一个新的角色，新增角色这个任务和前面创作三章的任务没有关系，那么你可以新开对话来创作新增角色这个任务。
⚙️ 设置自动整理阈值：如下图，结合自己使用情况设置自动整理的阈值，阈值越低，会更早出发自动整理（当然你也可以选择手动点击“整理并继续”手动触发），请求所消耗的积分上限越小。默认是 78%，你可以调低到 50~70%。（配置位置：设置弹窗->提示词和上下文->自动总结配置）
✏️ 使用辅助创作面板：精细化的修改可以使用辅助创作面板，更加精准的修改指定内容，减少和 AI 来回对话的次数，降低积分消耗。
💾 使用带输入缓存的模型服务：尽量使用带输入缓存的模型服务（比如 DeepSeek），这样历史消息的积分消耗会更少（比如对于 DeepSeek V3.2 来说，历史消息所带来的积分消耗是新消息的十分之一）
🤖 选择合适的模型：选择合适的模型创作，日常创作推荐使用 DeepSeek 最新模型。

伴随大模型持续发展和算力的丰富，大模型厂商的模型价格也会越来越低，FeelFish 也会对应调整积分消耗规则，争取给大家带来更好的体验。

❓ 如何查看每次请求的积分消耗

你可以在 FeelFish 客户端编辑器下面状态栏的日志中查看每次请求的积分消耗 📊。

❓ 所有模型都有历史消息缓存吗？

不是，不同模型的缓存逻辑和价格都不一样。🔍 DeepSeek 针对历史消息会有几十分钟到几个小时时间不等的缓存，不过基本上缓存能力是确定的，历史消息所带来的积分消耗是新消息的十分之一。对于大部分用户来说，推荐使用默认的模型，这是我们挑选出来的更具有性价比的模型。

GLM 模型的缓存也相对确定，但是价格更贵一点 💸。其它模型的缓存逻辑不确定，不建议在智能体中使用（多轮对话会依赖缓存减少积分消耗），但是可以在辅助创作面板中使用。

积分消耗详细说明 🔍

🔊 FeelFish 的大部分成本都来自于大模型厂商的算力消耗，也就是对应 AI 的 Token 消耗。FeelFish 支持全球主流模型，同一个 AI 请求可以选择不同的模型，因为不同的模型 Token 价格不同，所以 FeelFish 通过统一的积分来衡量算力的消耗。

所以不同的模型的 Token 有各自的积分消耗的价格，以 DeepSeek V3.2 为例，每百万个 Token（大概对应近两百万字，Token 和字数并不是完全对应的）输入需要消耗 28,000,000 个积分，输出需要消耗 42,000,000 个积分。差不多就是发送两个字需要消耗 28 个积分，返回两个字需要消耗 42 个积分。 ⚖️

🧑‍💻 当然实际创作的时候，创作出一个消耗的 Token 是不确定的，所以真正创作的时候积分的消耗取决于创作者的创作方式。

所有大模型实际 Token 对应的积分消耗请登录后访问 积分消耗查看。 🔗

因为不同的模型缓存策略和计费价格不同，本文档仅供参考，最终以大模型厂商的实际 Token 消耗计费为准。

模型价格和积分消耗说明