創作技巧：智能拆書

在 FeelFish 2.10.0 版本後，我們支援了智能拆書功能。你可以上傳完整的一本小說的 txt 內容，會幫你拆分章節，並基於章節內容提取關鍵信息。幫你學習參考。

步驟一：基於智能拆書模板項目創建小說

點擊小說名稱左側的切換項目按鈕，然後點擊“新的創作項目”，選擇“智能拆書模板”，輸入你要拆的書的名稱，然後創建。

步驟二：導入完整的 TXT 文本

在彈出來的窗口中可以導入完整的 TXT 文本。或者當章節內容為空的時候，你也可以在章節內容列表那裡找到導入按鈕。

導入後會識別小說中的章節編號，把整個 TXT 拆解為獨立的章節。這個過程可能會匹配出錯，比如可能會把內容中單獨一行出現的數字也匹配為章節號。你需要手動檢查並刪除錯誤的匹配。

如果匹配有問題，請反饋給我們。我們會看看是否是你的文本格式我們沒有識別到。

步驟三：基於智能上下文功能提取小說內容

智能拆書的原理其實就是基於 FeelFish 的智能上下文功能實現的。本質上就是基於小說章節分批識別，依靠 AI 提取小說內容。

智能上下文可以創建多個，你可以按照你的需求來提取不同的信息。每個智能上下文都可以有自己的提示詞，FeelFish 會基於對應智能上下文的提示詞來提取小說信息。

關於積分消耗

積分消耗和 FeelFish 的智能上下文功能一樣，都是基於 AI 請求的 Token 數來計算的。你可以選擇你要使用的模型來拆書，我們如果按照 DeepSeek V3.2 來算的話（每個輸入的 token 消耗 28 積分），大概兩個漢字對應一個 Token，一百萬字對應 50W Token，只看小說內容輸入的話需要 1400W 積分。加上最後的輸出和每次分批時輸入的上一次的智能上下文的結果，總消耗應該在 2000W 積分左右。

如果你新建多個智能上下文，一定時間內重複讀取的小說內容是有緩存的，只需要十分之一的積分。所以整體來看，創建個三四個個智能上下文，積分消耗應該在 5000W 以內（相當於高級會員的六分之一，實際情況請以實際消耗為準）。我們建議可以先分析幾個章節，看看效果如何。然後調整你的提示詞後再全量跑。

另外，你可以在智能體中基於已有章節內容讓 AI 幫你針對單個章節進行分析。

總之，FeelFish 的智能拆書功能非常的靈活和強大，你可以好好探索~