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AI 小说写作要点指南

2026-04-10
52***@qq.COM

AI 小说写作要点指南

📖 目录

  1. 核心理念：人与 AI 的角色分工
  2. 第一步：选题定位——好选题是成功的一半
  3. 第二步：项目初始化——搭好骨架
  4. 第三步：上下文管理——给 AI 装上"记忆"
  5. 第四步：智能上下文——让 AI 自动理解风格
  6. 第五步：角色与设定构建——建立世界观
  7. 第六步：大纲规划——先搭框架再填肉
  8. 第七步：章节创作——对话即创作
  9. 第八步：润色与修改——人机协作打磨
  10. 第九步：自定义 AI 行为——训练专属助手
  11. 第十步：提示词管理——沉淀你的创作资产
  12. 第十一步：知识库与拆书——站在巨人的肩膀上
  13. 第十二步：Skill 与 Agent 工作流——终极定制
  14. 常见问题与避坑指南
  15. 总结：AI 写作的核心心法

一、核心理念：人与 AI 的角色分工

要点

  • AI 是助手，不是作者。 AI 帮你从繁琐重复的写作任务中解放出来，但对你（作者）的要求不会降低。
  • 作者的核心价值：创意构思、情感表达、主题思考、艺术审美、冲突与悬念设计、整体情节走向把控。
  • AI 擅长的：扩写细节、生成对话、环境描写、风格仿写、批量内容生成。
  • 好的 AI 写作 = 人提供灵魂和方向 + AI 提供效率和执行力。

为什么这么做

大语言模型本质上没有记忆，也不能自主创造有深度的故事。它需要你提供世界观、风格、冲突和方向，才能输出高质量内容。如果你只是让 AI 自己写，得到的将是平庸、套路化的文字。

二、第一步：选题定位

详细步骤

  1. 研究市场榜单：去各大网文平台查看飙升榜、推荐榜、打赏榜。
  2. 重点关注推荐榜而非热销榜：推荐榜代表平台算法识别的实时用户偏好，比总体热度更具时效性，也更适合新人切入。
  3. 避开大神垄断区：如果某类型已被百万粉丝的头部作者占据，即使你写得更好，也很难抢到读者。
  4. 确定题材与风格：选择一个有市场需求但你又能找到差异化切入点的方向。
  5. 取一个好名字：好的书名本身就包含大量信息，能让 AI 和读者都迅速理解你的故事定位。

为什么这么做

选题决定了你 80% 的成败。好选题 + 对的基调 + 好名字 = 成功一半。写热门题材不代表要照搬，而是理解读者想要什么，然后用你的方式满足这个需求。推荐榜单比热销榜更能反映新兴机会。

三、第二步：项目初始化

详细步骤

  1. 创建小说项目：选择空白模板，输入小说名称（第一版即可，后续可改）。
  2. 启动 Agent：进入项目后，右侧会自动打开 AI Agent。
  3. 使用"智能开场"：点击 Agent 内置的"智能开场"提示词，让 AI 帮你初始化世界观和角色。
  4. 与 AI 对话注入灵感：告诉 AI 你的想法、偏好、风格要求。尽量多地输入自己的想法和偏好（或读者的偏好），而不是让 AI 全部自由发挥。
  5. 建立项目文件结构：确认左侧目录结构——角色文件、设定文件、章节文件、规则文件等已自动创建。

为什么这么做

良好的项目结构是后续高效协作的基础。角色、设定、规则分开管理，能让 AI 在不同创作阶段精准调用对应信息，避免混淆。早期注入你的创意想法，比后期修改更高效。

四、第三步：上下文管理

要点

AI 大语言模型本质上没有记忆。你每次与 AI 对话时，都需要提供相关内容 + 你的需求指令，它才能按要求创作。

详细步骤

  1. 手动选择上下文：在创作面板中，选择需要携带给 AI 的内容——包括已有章节、角色卡、世界观设定等。
  2. 合理裁剪上下文量：不要把整本小说都丢给 AI。选择与当前创作任务相关的部分（比如续写第 10 章，携带第 8-9 章即可）。
  3. 关注 Token 消耗：上下文越多，消耗越大。不同模型的 token 消耗不同，根据需求选择合适的模型。
  4. 新建对话处理独立任务：对于不相关的修改任务，开新对话，避免历史消息干扰 AI 判断并浪费 token。

为什么这么做

上下文是 AI 写作中最关键的概念。上下文太少，AI 会"失忆"，写出前后矛盾的内容；上下文太多，既浪费 token 又可能让 AI 在海量信息中"迷失重点"。精准管理上下文 = 高质量输出 + 低成本。

五、第四步：智能上下文

要点

智能上下文是 FeelFish 的核心功能——基于已有内容，自动生成小说风格、角色信息等，为 AI 提供更丰富准确的上下文。

详细步骤

  1. 开启智能上下文：在项目设置中激活此功能。
  2. 让 AI 自动分析：系统会基于你已经写好的章节内容，自动提取写作风格、语言习惯、角色特征等。
  3. 使用智能上下文进行续写：续写时，AI 将自动携带风格特征和关键信息，确保风格一致。
  4. 定期更新：随着小说内容增长，智能上下文会持续学习你的风格变化。

为什么这么做

手动选择上下文很累，而且容易遗漏关键信息。智能上下文帮你自动化这个过程——AI 会理解你的文风是轻松幽默还是严肃深沉，角色说话是什么口吻，世界观有什么特殊规则。这让 AI 的输出更"像你写的"，而不是"像 AI 写的"。

六、第五步：角色与设定构建

要点

一键角色 & 世界观构建——帮作者设计丰满立体的角色，构建完整的世界观设定，为 AI 小说写作奠定坚实基础。

详细步骤

  1. 创建角色卡：为每个主要角色创建独立文件，包含：
    • 基本信息（姓名、年龄、外貌）
    • 性格特征、说话风格
    • 背景故事、动机、目标
    • 人际关系
  2. 构建世界观设定：
    • 时代背景 / 世界类型
    • 力量体系 / 等级制度
    • 社会结构、重要地点
    • 核心规则与禁忌
  3. 为角色和设定配置专属 Prompt：每个角色文件可以有自己的 Insert Prompt，确保 AI 在涉及该角色时自动遵循其设定。
  4. 与 AI 协作完善：给 AI 一个粗略的角色概念，让它帮你细化，然后你审核修改。

为什么这么做

角色和设定是小说的骨架。没有清晰的角色卡和世界观，AI 会写出前后矛盾的性格、违反世界规则的情节点。把这些信息结构化存储，AI 每次创作都能精准参考，确保一致性。这也方便你在后期引入新角色时维持整体协调。

七、第六步：大纲规划

详细步骤

  1. 先写总大纲：与 Agent 对话，明确整本书的核心冲突、主线走向、结局方向。
  2. 拆分为卷/篇章大纲：每卷的核心事件、情感弧线、角色发展。
  3. 细化到章节大纲：每章要推进什么剧情、出现什么角色、产生什么冲突。
  4. 大纲文件独立管理：将大纲存为独立文件，作为 AI 创作的参考上下文。
  5. 按大纲逐步扩写：不要让 AI 一次性输出大量内容，而是按章节、按场景逐步生成。

为什么这么做

AI 无法一次生成 8 万字高质量内容。大纲 = 作战地图。有了清晰的章节大纲，每次只让 AI 聚焦一个小任务（比如"根据大纲扩写第 5 章"），输出质量远高于"帮我写 10 章"。这也便于你随时调整方向，而不是写到一半发现偏了。

八、第七步：章节创作（对话即创作）

要点

对话即创作——基于大模型的交互式写作，通过自然语言对话驱动 AI 自动构建内容、创建角色等。

详细步骤

  1. 打开辅助创作面板：在章节编辑区，选中文本后按 Ctrl/Cmd+K 调出。
  2. 使用收藏的 Prompt：选择预设的提示词，如"续写剧情"、"自由发挥"等。
  3. 多轮对话打磨：
    • 第一轮：给 AI 一个粗略方向，让它生成初稿
    • 第二轮：指出不满意的地方，让 AI 修改
    • 第三轮：进一步润色细节
  4. 无选区 = 插入模式：如果没有选中文本，AI 会在光标位置插入新内容。
  5. 给 AI 提供情节梗概：在输入框中输入大致的情节走向，让 AI 据此扩写。
  6. 让 AI 自动操作文件：Agent 不只是聊天，它能直接帮你修改章节文件，创建角色文件等。

为什么这么做

多轮对话比一次生成长文效果好得多。你可以逐步引导 AI，每一步都确保方向正确。辅助创作面板让修改和插入变得丝滑——选中、调出、指令、确认，全程不离开编辑器。把重复劳动交给 AI，你专注于故事走向和情感节奏。

九、第八步：润色与修改（人机协作打磨）

详细步骤

  1. 使用 Agent 整章修改：给 Agent 一个整章修改指令（如"把这一章改得更口语化"），通过 Diff 视图查看 AI 的修改。
  2. 局部精修：选中具体段落，用辅助创作面板进行针对性修改。
  3. 风格统一检查：使用智能上下文功能，让 AI 检查全章风格是否一致。
  4. 逻辑连贯性审查：携带前后章节作为上下文，让 AI 检查情节逻辑漏洞。
  5. 人工终审：AI 修改后一定要亲自审阅，用 Diff 对比确保改动合理，可直接编辑或继续让 AI 优化。

为什么这么做

AI 生成的初稿通常需要打磨。Diff 视图让你清楚看到 AI 改了什么，不会"盲改"。分层次修改（先结构后细节）比一次性大改更可控。人工终审是不可跳过的步骤——AI 可能在润色时悄悄改变了你不想要的细节。

十、第九步：自定义 AI 行为

要点

不同人有不同的创作习惯，不同类型内容需要不同的 AI 协助方式。FeelFish 提供两种方法自定义 AI 的运作模式。

详细步骤

方法一：通过 SKILL.md 文件自定义

  1. 创建 SKILL.md：在项目中创建技能文件，定义 AI 的行为规则。
  2. 核心结构： 
    ## ⚠️ 重要规则
（最关键的约束放最前面）

## 核心准则
（写作风格、禁止事项等）

## 角色卡
（主要角色设定，可放在 references/ 目录）

## 世界观
（设定详情，可放在 references/ 目录）
  3. 关键约束放最前面：AI 对文档开头的指令遵循度最高。
  4. 详细参考资料外置：把长篇角色卡、世界观等移至 references/ 目录，按需读取，保持 SKILL.md 核心指令简洁（建议 2000 字以内）。

方法二：通过对话训练

  1. 在与 Agent 的对话中不断纠正 AI 的输出方向。
  2. AI 会逐步学习你的偏好。

为什么这么做

默认的 AI 行为是"通用型"的，它不了解你的个人风格和特定要求。通过 SKILL.md 自定义，相当于给 AI 写了一份"工作手册"。关键约束放前面是因为大模型存在"注意力衰减"——文档越靠后的内容，被遵循的概率越低。SKILL.md 太长也会导致约束效果弱化，所以要保持精简。

十一步：第十步：提示词管理

要点

在 AI 创作时代，提示词就是你的资源积累！ 好的提示词可以复用，成为你的创作资产。

详细步骤

  1. 收藏提示词（Favorite Prompts）：

    • 最常用的、可在任何场景使用的提示词
    • 保存你的个人创作风格指令
    • 记录突然冒出的创意灵感

  2. 插入提示词（Insert Prompts）：

    • 用于在章节编辑时调出辅助创作面板（Ctrl+K）
    • 续写剧情、插入对话场景、添加环境描写
    • 角色、风格、设定各有独立的 Insert Prompt 配置

  3. 管理入口：在个人中心统一管理所有提示词。

  4. 提示词编写原则：

    • ❌ 模糊指令：避免 AI 味的句子
    • ✅ 精确指令： 
      [禁用短语列表]:
- "一股暖流涌上心头…"
- "此刻他终于明白了…"
- "不知不觉间，时间已经过去了"
- 以"反思性总结"结尾的段落

为什么这么做

好的提示词让 AI 精准理解你的意图，减少反复调试。标准化提示词能确保整个作品风格统一。精确的负面指令（"不要写什么"）比模糊的正面指令（"写好一点"）更有效，因为 AI 对具体的禁止项遵循度更高。

十二、第十一步：知识库与拆书

要点

站在巨人的肩膀上——通过拆解优秀作品学习技巧，通过知识库为 AI 提供外部信息源。

详细步骤

智能拆书：

  1. 上传参考小说：上传优秀作品的完整 TXT 内容。
  2. 自动章节拆分：AI 自动识别并拆分章节。
  3. 关键信息提取：AI 提取每章的关键信息——角色行为、情节推进、伏笔等。
  4. 学习与分析：参考拆解结果，学习优秀作品的节奏、冲突设置、人物塑造技巧。

知识库与语义搜索：

  1. 创建知识库项目：导入自整理的参考资料。
  2. 上传至云端：同步后自动启用语义搜索（支持按问题搜索，而非仅关键词搜索）。
  3. 添加知识库到创作项目：将知识库关联到你的小说项目。
  4. AI 自动调用：创作时，Agent 会根据实际需要自动搜索知识库中的相关信息。
  5. 知识库描述要准确：AI 根据描述来判断是否需要访问某个知识库。
  6. 注意文件大小：每章控制在 100KB（约 3 万字）以内，以确保索引正常。
  7. 多设备云同步：通过云存储在不同设备间同步创作内容。

为什么这么做

拆书是最快的学习方式——你不需要逐字阅读，AI 帮你提取精华。知识库则解决了 AI "知识盲区"问题——无论是历史背景、专业术语还是你之前作品的设定，都可以作为外部信息源供 AI 参考调用。语义搜索比关键词搜索更智能，能理解"林一几岁了"这种自然语言问题。

十三、第十二步：Skill 与 Agent 工作流（终极定制）

要点

FeelFish 3.0 基于 MCP、多 Agent、Skills 的行业前沿最佳实践，提供强大的定制化能力。

详细步骤

Skill（技能）：

  1. 理解 Skill 的本质：Skill = 你把创作经验沉淀为可复用的 AI 指令集。
  2. 构建 Skill：
    • 创建 SKILL.md 文件定义核心规则
    • 创建 references/ 目录存放详细参考资料
    • 设计工具调用接口（如按需读取角色卡）
  3. 按写作阶段切换 Skill 组合：长篇小说创作中，草稿阶段与润色阶段使用不同的 Skill 组合。

Agent（智能体）：

  1. 理解 Agent 能力：Agent 不仅能聊天，还能主动提供创作建议、自动操作文件。
  2. 创建自定义 Agent：定义 Agent 的角色、专长和工作方式。
  3. 多 Agent 协作：创建多个 Agent 分工协作——
    • 大纲 Agent：负责规划剧情走向
    • 续写 Agent：负责扩写章节内容
    • 润色 Agent：负责文字打磨和风格统一
    • 审校 Agent：负责逻辑检查和一致性审查

Solution（方案）：

  1. 组合 Agent + Skill：将多个 Agent 和 Skill 组合成完整的创作方案。
  2. 从资源市场获取：利用社区分享的现成 Agent、Skill 和方案，一键安装使用。
  3. 渐进式披露设计：核心规则放在 SKILL.md 正文，详细信息通过工具按需加载。

为什么这么做

单一 Agent 很难同时擅长所有创作环节。多 Agent 协作让每个 Agent 专注于一个任务，输出质量更高。Skill 沉淀则让你的创作经验可复用、可迭代——你越写越好，AI 也跟着越写越好。资源市场让你站在社区经验之上，不用从零开始。

常见问题与避坑指南

❌ 常见错误

错误后果正确做法
让 AI 一次性输出大量内容质量差、跑偏、不可控按章节/场景逐步生成
不提供上下文就续写前后矛盾、风格断裂携带相关章节+角色卡+设定
上下文塞太多内容Token 浪费、AI 找不到重点只带与当前任务相关的部分
模糊的提示词AI 猜测你的意图，输出不可控用具体的正面/负面指令
SKILL.md 太长约束效果衰减核心规则精简（<2000字），详细资料外置
同时激活太多 SkillSkill 之间互相干扰按写作阶段切换 Skill 组合
不做人工终审AI 可能悄悄修改你不想要的细节每次修改后用 Diff 对比审查
不建大纲就写写到一半偏题、卡壳先建大纲，按大纲扩写
忽略 8 万字验证期平台无法签约先完成 8 万字，再追求质量

⚠️ SKILL.md 长上下文问题

症状：长篇写作中 Skill 的约束效果逐渐减弱。

原因：

  • Skill 内容本身太大，挤占了上下文窗口
  • 太多 Skill 同时激活，互相干扰
  • 所有参考资料一次性加载

解决方案：

  • 优化 SKILL.md 文件大小
  • 详细角色卡、世界观移至 references/ 按需读取
  • 合理控制同时激活的 Skill 数量
  • 草稿阶段与润色阶段用不同 Skill 组合

总结：AI 写作的核心心法

🎯 六字真言：定方向、控节奏、精打磨

  1. 人定方向——选题、世界观、核心冲突、角色灵魂，必须由你决定
  2. 人机共创——大纲可以 AI 辅助但必须你审核，章节可以 AI 扩写但必须你引导
  3. 上下文为王——精准管理上下文是 AI 写作中最重要的技能
  4. 提示词是资产——好提示词值得反复使用和持续优化
  5. 分步优于一次——按章节、按场景、按任务逐步推进，永远好过一次性生成
  6. 知识需要积累——通过 Skill 沉淀经验、通过知识库扩充 AI 的信息源、通过拆书学习技法
  7. 始终人工终审——AI 是你的写作搭档，但最终签字画押的人是你

🔄 创作循环

选题定位 → 项目初始化 → 角色/设定构建 → 大纲规划
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